Machine Learning (ML) é uma importante área da inteligência artificial onde é possível criar algoritmos para ensinar uma determinada máquina a desempenhar tarefas. Um algoritmo de ML possibilita pegar um conjunto de dados de entrada e com base em determinados padrões encontrados gerar as saídas. Cada entrada desse conjunto de dados possuem suas próprias features, e ter um conjunto delas é o ponto inicial fundamental para qualquer algoritmo de ML.
DEFINIÇÃO DE Machine Learning
De uma maneira geral, Machine Learning é um campo da
inteligência artificial que visa explorar estudos e construções de algoritmos
que possibilitam compreender de maneira autônoma. É possível ser capaz com o ML
de reconhecer e extrair padrões de um grande volume de dados, construindo dessa
maneira um modelo de aprendizado. Esse aprendizado é baseado na observação de
dados como: exemplos, experiência direta ou instrução. Uma vez que tenham
aprendido, são capazes de executar tarefas complexas e dinâmicas, prever com
mais precisão, reagir em situações diversas e comportar-se de forma
inteligente.
Podemos definir ML, portanto como uma espécie de campo de estudo que possibilita aos computadores a habilidade aprenderem sem serem obrigatoriamente programados. Ou seja, é uma forma de fazer melhor no futuro com base em experiências do passado.
